封面 版权信息 内容提要 前言 第1章　人工智能极简历史 第2章　开发环境准备 第3章　初识TensorFlow 第4章　简化神经网络模型 第5章　用神经网络解决非线性问题 第6章　从文件中载入训练数据 第7章　多层全连接神经网络 第8章　保存和载入训练过程 第9章查看图形化的模型 第10章　用训练好的模型进行预测 第11章　用高级工具简化建模和训练过程 第12章　在其他语言中调用TensorFlow模型 第13章　用卷积神经网络进行图像识别 第14章　循环神经网络初探 第15章　优化器的选择与设置 第16章　下一步学习方向指南 ..更多