封面 书名页 版权页 前言 目录页 第1章 绪论 1.1 智能优化算法简介 1.2 混合优化算法简介 1.3 本章小结 第2章 混合遗传算法 2.1 基本遗传算法 2.2 改进的遗传算法 2.3 遗传算法与其他优化算法的融合 2.4 本章小结 第3章 混合蚁群算法 3.1 基本蚁群算法 3.2 改进的蚁群算法 3.3 蚁群、遗传算法的融合——动态蚁群遗传算法 3.4 本章小结 第4章 混合退火算法 4.1 基本退火算法 4.2 退火算法与其他优化算法的融合 4.3 本章小结 第5章 其他典型混合优化算法 5.1 禁忌—并行混合遗传算法 5.2 周期性病毒进化遗传算法 5.3 改进的决策树学习算法 5.4 改进的广义粒子群优化算法 5.5 一种基于粒子群优化的反向传播神经网络算法 5.6 一种基于混沌优化的模糊聚类方法 5.7 本章小结 第6章 混合优化算法的典型应用 6.1 TSP问题 6.2 0-1背包问题 6.3 车间调度问题 6.4 车辆路径问题 6.5 装箱问题 6.6 图着色问题 6.7 本章小结 第7章 总结及展望 7.1 主要工作总结及创新 7.2 未来发展方向 7.3 本章小结 参考文献 ..更多